Розвиток методології наукових досліджень в умовах цифровізації та штучного інтелекту

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.authorКанцедал Наталія
dc.contributor.authorБогаєнко Олександр
dc.contributor.authorKantsedal Natalia
dc.contributor.authorBohayenko Oleksandr
dc.date.accessioned2026-09-21T11:09:04Z
dc.date.available2026-09-21T11:09:04Z
dc.date.issued2026
dc.description.abstractПроаналізовано еволюцію методологічних підходів від класичної до цифрової моделі наукового пізнання, охарактеризовано трансформацію основних етапів проведення наукового дослідження під впливом цифровізації та інструментів штучного інтелекту. Запропоновано авторський підхід до розмежування відповідальності між дослідником і штучним інтелектом у процесі виконання наукових досліджень, що базується на поєднанні технологічних можливостей цифрових інструментів із принципами академічної доброчесності, прозорості та персональної відповідальності автора. Практичне значення одержаних результатів полягає у можливості використання запропонованих підходів під час підготовки наукових публікацій, кваліфікаційних робіт, розроблення внутрішніх рекомендацій щодо відповідального використання штучного інтелекту та вдосконалення методичного забезпечення дослідницької діяльності.
dc.description.abstractThe rapid advancement of digital technologies, Open Science, and generative artificial intelligence is transforming traditional approaches to organizing scientific research, creating a need to adapt research methodology to new conditions of academic activity. The purpose of this article is to generalize the evolution of research methodology in the context of the digital transformation of science, identify the specific features of applying artificial intelligence tools at different stages of the research process, systematize the methodological risks associated with their use, and develop approaches to ensuring academic integrity. The methodological framework of the study is based on historical-logical, systems, comparative, structural-functional, and generalization methods, as well as graphical modeling for visualizing the proposed conceptual approaches. The evolution of research methodology from the classical paradigm to the digital model of scientific inquiry is analyzed, the key characteristics of each stage of its development are identified, and the transformation of methodological approaches under the influence of the digital transformation of science is examined. The study summarizes the transformation of the main stages of the research process through the application of digital technologies, international scientometric databases, open scientific resources, and generative artificial intelligence tools. It systematizes the principal methodological risks of using artificial intelligence in academic writing, including issues related to information reliability, the quality of the source base, authorial contribution, transparency in the use of digital tools, and compliance with the principles of academic integrity. An original approach to the distribution of responsibility between the researcher and artificial intelligence at different stages of the research process is proposed, together with a conceptual model for the responsible use of artificial intelligence in research methodology. The proposed model integrates the technological capabilities of digital tools with the principles of academic integrity, transparency, and the researcher's personal responsibility for the reliability, scientific novelty, and interpretation of research findings.
dc.identifier.citationКанцедал, Н. Розвиток методології наукових досліджень в умовах цифровізації та штучного інтелекту [Текст] / О. Богаєнко, Н. Канцедал // Цифрова економіка та економічна безпека : науково-практичний журнал / Причорноморський науково-дослідний інститут економіки та інновацій, Сумський державний педагогічний університет імені А. С. Макаренка ; [редкол.: О. Ю. Кудріна (гол. ред.), В. В. Божкова, Р. А. Дименко, І. М. Зеліско та ін.]. – 2026. – № 3 (24). – С. 80–88. – DOI: https://doi.org/10.32782/dees.24-12
dc.identifier.doihttps://doi.org/10.32782/dees.24-12
dc.identifier.orcidhttps://orcid.org/0000-0002-2050-7015
dc.identifier.orcidhttps://orcid.org/0009-0004-2588-8971
dc.identifier.urihttps://repository.sspu.edu.ua/handle/123456789/18729
dc.language.isouk
dc.publisherВидавничий дім «Гельветика»
dc.subjectцифровізація науки
dc.subjectOpen Science
dc.subjectакадемічне письмо
dc.subjectнаукометричні бази даних
dc.subjectгенеративний штучний інтелект
dc.subjectінформаційна верифікація
dc.subjectцифрові інструменти
dc.subjectdigitalization of science
dc.subjectacademic writing
dc.subjectscientometric databases
dc.subjectgenerative artificial intelligence
dc.subjectinformation verification
dc.subjectdigital tools
dc.titleРозвиток методології наукових досліджень в умовах цифровізації та штучного інтелекту
dc.title.alternativeDevelopment of Research Methodology in the Context of Digitalization and Artificial Intelligence
dc.typeArticle
dc.udc.udc001.891:004.8
Файли
Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
Kantsedal_80-88.pdf
Розмір:
1.32 MB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Завантажити
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
2.9 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити
Зібрання
Цифрова економіка та економічна безпека