Розвиток методології наукових досліджень в умовах цифровізації та штучного інтелекту
Вантажиться...
Дата
2026
Назва журналу
Номер ISSN
Назва тому
Видавець
Видавничий дім «Гельветика»
Анотація
Проаналізовано еволюцію методологічних підходів від класичної до цифрової моделі наукового пізнання, охарактеризовано трансформацію основних етапів проведення наукового дослідження під впливом цифровізації та інструментів штучного інтелекту. Запропоновано авторський підхід до розмежування відповідальності між дослідником і штучним інтелектом у процесі виконання наукових досліджень, що базується на поєднанні технологічних можливостей цифрових інструментів із принципами академічної доброчесності, прозорості та персональної відповідальності автора. Практичне значення одержаних результатів полягає у можливості використання запропонованих підходів під час підготовки наукових публікацій, кваліфікаційних робіт, розроблення внутрішніх рекомендацій щодо відповідального використання штучного інтелекту та вдосконалення методичного забезпечення дослідницької діяльності.
The rapid advancement of digital technologies, Open Science, and generative artificial intelligence is transforming traditional approaches to organizing scientific research, creating a need to adapt research methodology to new conditions of academic activity. The purpose of this article is to generalize the evolution of research methodology in the context of the digital transformation of science, identify the specific features of applying artificial intelligence tools at different stages of the research process, systematize the methodological risks associated with their use, and develop approaches to ensuring academic integrity. The methodological framework of the study is based on historical-logical, systems, comparative, structural-functional, and generalization methods, as well as graphical modeling for visualizing the proposed conceptual approaches. The evolution of research methodology from the classical paradigm to the digital model of scientific inquiry is analyzed, the key characteristics of each stage of its development are identified, and the transformation of methodological approaches under the influence of the digital transformation of science is examined. The study summarizes the transformation of the main stages of the research process through the application of digital technologies, international scientometric databases, open scientific resources, and generative artificial intelligence tools. It systematizes the principal methodological risks of using artificial intelligence in academic writing, including issues related to information reliability, the quality of the source base, authorial contribution, transparency in the use of digital tools, and compliance with the principles of academic integrity. An original approach to the distribution of responsibility between the researcher and artificial intelligence at different stages of the research process is proposed, together with a conceptual model for the responsible use of artificial intelligence in research methodology. The proposed model integrates the technological capabilities of digital tools with the principles of academic integrity, transparency, and the researcher's personal responsibility for the reliability, scientific novelty, and interpretation of research findings.
The rapid advancement of digital technologies, Open Science, and generative artificial intelligence is transforming traditional approaches to organizing scientific research, creating a need to adapt research methodology to new conditions of academic activity. The purpose of this article is to generalize the evolution of research methodology in the context of the digital transformation of science, identify the specific features of applying artificial intelligence tools at different stages of the research process, systematize the methodological risks associated with their use, and develop approaches to ensuring academic integrity. The methodological framework of the study is based on historical-logical, systems, comparative, structural-functional, and generalization methods, as well as graphical modeling for visualizing the proposed conceptual approaches. The evolution of research methodology from the classical paradigm to the digital model of scientific inquiry is analyzed, the key characteristics of each stage of its development are identified, and the transformation of methodological approaches under the influence of the digital transformation of science is examined. The study summarizes the transformation of the main stages of the research process through the application of digital technologies, international scientometric databases, open scientific resources, and generative artificial intelligence tools. It systematizes the principal methodological risks of using artificial intelligence in academic writing, including issues related to information reliability, the quality of the source base, authorial contribution, transparency in the use of digital tools, and compliance with the principles of academic integrity. An original approach to the distribution of responsibility between the researcher and artificial intelligence at different stages of the research process is proposed, together with a conceptual model for the responsible use of artificial intelligence in research methodology. The proposed model integrates the technological capabilities of digital tools with the principles of academic integrity, transparency, and the researcher's personal responsibility for the reliability, scientific novelty, and interpretation of research findings.
Опис
Ключові слова
цифровізація науки, Open Science, академічне письмо, наукометричні бази даних, генеративний штучний інтелект, інформаційна верифікація, цифрові інструменти, digitalization of science, academic writing, scientometric databases, generative artificial intelligence, information verification, digital tools
Бібліографічний опис
Канцедал, Н. Розвиток методології наукових досліджень в умовах цифровізації та штучного інтелекту [Текст] / О. Богаєнко, Н. Канцедал // Цифрова економіка та економічна безпека : науково-практичний журнал / Причорноморський науково-дослідний інститут економіки та інновацій, Сумський державний педагогічний університет імені А. С. Макаренка ; [редкол.: О. Ю. Кудріна (гол. ред.), В. В. Божкова, Р. А. Дименко, І. М. Зеліско та ін.]. – 2026. – № 3 (24). – С. 80–88. – DOI: https://doi.org/10.32782/dees.24-12