Using Trend Models for Analysis and Forecasting Basic Demographic Indicators (case study of Sumy Region, Ukraine)

dc.contributor.authorКорнус Анатолій Олександрович
dc.contributor.authorKornus Anatolii Oleksandrovych
dc.contributor.authorКорнус Олеся Григорівна
dc.contributor.authorKornus Olesia Hryhorivna
dc.contributor.authorПшенична Любов Василівна
dc.contributor.authorPshenychna Liubov Vasylivna
dc.contributor.authorСкиба Ольга Олександрівна
dc.contributor.authorSkyba Olha Oleksandrivna
dc.contributor.authorШищук Володимир Дмитрович
dc.contributor.authorShyshchuk Volodymyr Dmytrovych;
dc.date.accessioned2024-03-21T12:19:47Z
dc.date.available2024-03-21T12:19:47Z
dc.date.issued2024-01-02
dc.description.abstractСтаття присвячена аналізу динаміки чисельності та природного руху населення в Сумській області та можливостей трендових моделей, які відтворюють тенденції розвитку названих вище показників за роки незалежності і які можуть бути використані для прогнозування їх розвитку. Це прогнозування ґрунтується на з’ясуванні тенденцій динаміки демографічних показників протягом 1990-2021 років. Всі розрахунки та обчислення, а також графічні побудови отримано за допомогою можливостей комп’ютерної програми Microsoft Excel 2021. Варто відзначити, що демографічна ситуація, яка склалася в Сумській області на початок 2022 року, була чи не найскладнішою у національному демографічному вимірі; війна ж ще більше погіршила її. За багатьма демографічними показниками, що аналізувалися за підсумками 2021 року, регіон утримував найбільш негативні позиції в Україні. Крім того, негативні риси продовжують наростати: за останні 10 років чисельність населення регіону скоротилася на 9,3%, у міського – на 6,3%, а сільського – на 15,4%. Згідно нашого прогнозу, до 2030 року чисельність населення області скоротиться іще на 12% і становитиме приблизно 911 тис. жителів. Прогнозування чисельності сільського населення показало швидші темпи його депопуляції, – до 253,8 тис. осіб або на 18,8%. Крім того, відбудуться негативні зміни в чисельності населення окремих вікових групах. Наприклад, у віковій групі 0-17 років до 2030 року буде перебувати лише 135 тис. осіб, інакше кажучи, кількість дітей та підлітків зменшиться на 17,7%. Центральним моментом є суттєве зменшення рівня народжуваності, яка за прогнозний період скоротиться на 14,5%. Рівень фертильності знизиться на 13,7% і становитиме 0,7 дитини на одну жінку. З іншого боку, вираженою є тенденція до зростання смертності, рівень якої у 2021 році сягнув найвищого значення – 20‰. За нашим прогнозом до 2030 р. передбачається стабілізація смертності населення на рівні на 19,6-19,7‰, а за песимістичним сценарієм – її зростання на 16,2% (до 23,2 ‰). Для моделювання тенденцій природного руху населення добре підходять проста лінійна, логарифмічна, степенева та логістична модель, проте поліномні моделі краще згладжують нерівності вхідного ряду. Адаптивні моделі є більш чутливими до нових даних, а тому з їх допомогою можна обчислювати точніші прогнози. Згідно останніх, до 2030 року темпи депопуляції зростуть на 60%, а її рівень становитиме -25,1‰ на рік. Результати демографічного прогнозу можна використати при оцінці балансу трудових ресурсів у перспективі, плануванні розвитку соціальної сфери, будівництві житла тощо.
dc.description.abstractThe article is dedicated to the analysis of the demographic situation in Sumy region and possible scenarios for its development. The aim of the article is to carry out a demographic forecast of the main demographic indicators of Sumy region (Ukraine) till 2030. Forecasting is based on defining the tendencies in the dynamics of demographic indicators during 1990-2021. It should be noted that the demographic situation in Sumy region is perhaps the most complicated in the national demographic dimension. According to many demographic indicators, the region holds the most negative positions in Ukraine. Besides, negative features continue to grow: over the past 10 years, the population of the region has decreased by 9.3%, urban – by 6.3%, and rural – by 15.4%. According to our forecast, the population of the region will decrease by another 12% and will amount to approximately 911 thousand inhabitants by 2030. Forecasting the number of the rural population showed a faster rate of its depopulation – up to 253.8 thousand people, or 18.8%. Besides, there will be negative changes in the population of certain age groups. For example, in the age group 0-17 years, there will be only 135 thousand people and the number of children will decrease by 17.7% by 2030. The main point is a significant decrease in the birth rate, which will be reduced by 14.5% during the forecast period. The fertility rate will decrease by 13.7% and it will amount to 0.7 children per woman. On the other hand, there is a tendency towards an increase in mortality, the level of which in 2021 reached the highest value – 20 ‰. According to our forecast, by 2030, the mortality rate will stabilize at the level of 19.6-19.7 ‰, and in the pessimistic scenario, it will increase by 16.2% (up to 23.2 ‰). As a result of the two demographic tendencies mentioned above, since the 1980s, there has been a natural decline in the population in Sumy region. By 2030, the rate of depopulation will increase by 2.4%, and its level will be -15.1% per year. The results of the demographic forecast can be used in assessing the balance of labor resources in the future, planning the development of the social sphere, housing construction, etc.
dc.identifier.citationUsing Trend Models for Analysis and Forecasting Basic Demographic Indicators (case study of Sumy Region, Ukraine) [Text] / A. O. Kornus, O. H. Kornus, L. V. Pshenychna, O. O. Skyba, V. D. Shyshchuk // Journal of Geology, Geography and Geoecology. – Vol. 32, № 4. – Р. 787–797. – DOI: 10.15421/112370
dc.identifier.doi10.15421/112370
dc.identifier.issn2617-2909
dc.identifier.issn2617-2119
dc.identifier.urihttps://repository.sspu.edu.ua/handle/123456789/14280
dc.language.isoukuk_UA
dc.publisherДніпровський національний університет імені Олеся Гончараuk_UA
dc.subjectпрогнозуванняuk_UA
dc.subjectforecastinguk_UA
dc.subjectтрендові моделіuk_UA
dc.subjecttrend modelsuk_UA
dc.subjectадаптивні моделіuk_UA
dc.subjectadaptive modelsuk_UA
dc.subjectадитивні моделіuk_UA
dc.subjectadditive modelsuk_UA
dc.subjectнароджуваністьuk_UA
dc.subjectthe birth rateuk_UA
dc.subjectсмертністьuk_UA
dc.subjectthe mortality rateuk_UA
dc.subjectприродне скорочення населенняuk_UA
dc.subjectnatural population declineuk_UA
dc.subjectСумська областьuk_UA
dc.subjectSumy regionuk_UA
dc.titleUsing Trend Models for Analysis and Forecasting Basic Demographic Indicators (case study of Sumy Region, Ukraine)uk_UA
dc.title.alternativeВикористання трендових моделей для аналізу та прогнозування основних демографічних показників (на прикладі Сумської області, Україна)uk_UA
dc.typeArticleuk_UA
Файли
Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Вантажиться...
Ескіз
Назва:
Kornus Using Trend Models for Analysis and Forecasting Basic Demographic Indicators.pdf
Розмір:
7.15 MB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Опис:
Основна стаття
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
2.99 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Зібрання