Штучний інтелект для управління та моніторингу STEAM освітнього середовища
Вантажиться...
Дата
2026
Автори
Назва журналу
Номер ISSN
Назва тому
Видавець
СумДПУ імені А. С. Макаренка
Анотація
Стаття присвячена проблемі використання штучного інтелекту для моніторингу та організації STEAM-освіти та освітнього середовища закладу загальної середньої освіти. Увага приділяється аналізу наукової літератури для визначення особливостей інструментів штучного інтелекту, їх категорій та характеристик для педагогічної діяльності вчителів. Для забезпечення якості статті були проаналізовані публікації, що включені до баз даних Web of Science та Scopus. Метою статті є аналіз ролі штучного інтелекту в управлінні та моніторингу STEAM-освітнього середовища у закладах загальної середньої освіти. Ми визначили, що важливими є регулярний аналіз зворотного зв'язку, оцінка ресурсного забезпечення (обладнання, цифрові інструменти, навчальні матеріали), аналіз педагогічних підходів (проектне навчання, інтегровані уроки, міжпредметні проекти), залучення учнів та батьків до процесу оцінювання, моніторинг STEAM-освіти для її корекції та інтеграція інноваційних технологій в освітній процес. Етичне та правильне впровадження ШІ в STEAM-освіті стає все більш актуальним, оскільки учні активно його використовують. Серед категорій – генеративні освітні системи, інтелектуальні репетитори, інструменти для створення контенту, системи оцінювання, аналітика та дослідження, обробка природної мови. Було визначено такі характеристики інструментів ШІ: мотиваційний вплив на учнів, персоналізація навчання, аналітика навчання, зворотний зв'язок, розвиток креативного та критичного мислення та підтримка вчителів. Перспективи подальших досліджень включають розробку методологічних рекомендацій щодо використання ШІ для організації та моніторингу STEAM-освіти для вчителів середньої школи.
The article is devoted to the problem of using artificial intelligence to monitor and organize STEAM education and the educational environment of a secondary education institution. Attention is paid to the analysis of scientific literature to determine the features of artificial intelligence tools, their categories and characteristics for the pedagogical activity of teachers. To ensure high quality of articles, relevant publications were included in the Web of Science and Scopus databases. The purpose of the article is to analyze the role of artificial intelligence in the management and monitoring of the STEAM educational environment in secondary education institutions. We have determined that regular feedback analysis, assessment of resource provision (equipment, digital tools, educational materials), analysis of pedagogical approaches (project-based learning, integrated lessons, interdisciplinary projects), involvement of students and parents in the assessment process, monitoring of STEAM education for its correction and integration of innovative technologies into the educational process are important. The ethical and proper implementation of AI in STEAM education is becoming increasingly relevant, as students are actively using it. Among the categories are Generative educational systems, Intelligent tutors, Content creation tools, Assessment systems, Analytics and research, Natural language processing. The following features of AI tools were identified: motivational impact on students, personalization of learning, learning analytics, feedback, development of creative and critical thinking, and support for teachers. Prospects for further research include developing methodological recommendations for the use of AI to organize and monitor STEAM education for secondary school teachers.
The article is devoted to the problem of using artificial intelligence to monitor and organize STEAM education and the educational environment of a secondary education institution. Attention is paid to the analysis of scientific literature to determine the features of artificial intelligence tools, their categories and characteristics for the pedagogical activity of teachers. To ensure high quality of articles, relevant publications were included in the Web of Science and Scopus databases. The purpose of the article is to analyze the role of artificial intelligence in the management and monitoring of the STEAM educational environment in secondary education institutions. We have determined that regular feedback analysis, assessment of resource provision (equipment, digital tools, educational materials), analysis of pedagogical approaches (project-based learning, integrated lessons, interdisciplinary projects), involvement of students and parents in the assessment process, monitoring of STEAM education for its correction and integration of innovative technologies into the educational process are important. The ethical and proper implementation of AI in STEAM education is becoming increasingly relevant, as students are actively using it. Among the categories are Generative educational systems, Intelligent tutors, Content creation tools, Assessment systems, Analytics and research, Natural language processing. The following features of AI tools were identified: motivational impact on students, personalization of learning, learning analytics, feedback, development of creative and critical thinking, and support for teachers. Prospects for further research include developing methodological recommendations for the use of AI to organize and monitor STEAM education for secondary school teachers.
Опис
Ключові слова
міждисциплінарний підхід, освітні проєкти, генеративні освітні системи, інтелектуальні репетитори, STEAM, interdisciplinary approach, educational projects, generative educational systems, intelligent tutors
Бібліографічний опис
Сороко, Н. Штучний інтелект для управління та моніторингу STEAM освітнього середовища [Текст] / Н. Сороко // Освіта. Інноватика. Практика : науковий журнал / Сумський державний педагогічний університет імені А. С. Макаренка ; редкол.: М. Г. Друшляк (гол. ред.), Francis Kwadwo Awuah, Natalia Demeshkant, Artur Fabi [та ін.]. – Суми : [СумДПУ ім. А. С. Макаренка], 2026. – Том 14, № 5. – С. 128–133. – DOI: https://doi.org/10.31110/2616-650X-vol14i5-016