Удосконалення прогнозування розвитку агропідприємництва на основі моделей GARCH та технологій інтернету речей (IOT)
Вантажиться...
Дата
2025
Автори
Назва журналу
Номер ISSN
Назва тому
Видавець
Анотація
Прогнозування розвитку агропідприємництва на основі IoT є важливим завданням, оскільки дозволяє значно підвищити ефективність завдяки автоматизації, оптимізації ресурсів і покращенню управління ризиками. Аргументовано, що застосування IoT технологій дозволяє значно підвищити ефективність агропідприємництва через оптимізацію використання ресурсів, автоматизацію процесів та покращення управління ризиками. Хоча GARCH-моделі ефективні для аналізу волатильності цін та врожайності, вони мають недоліки: складність, лінійність, потребу в стаціонарності даних, нездатність ефективно прогнозувати екстре- мальні події, припущення про нормальний розподіл залишків і відсутність зовнішніх факторів. Запропоновано комплексний підхід з використанням критеріїв AIC та BIC для вибору лагів, тесту Дікі-Фуллера для перевірки стаціонарності, моделей EGARCH для асиметричних шоків, машинного навчання (LSTM) для врахування нелінійностей, альтернативних розподілів (t-розподіл, GED) та інтеграції зовнішніх факторів (GARCH-X). Це забезпечує високу точність і надійність прогнозів, адаптивність моделей до змін умов і ефективне управління аграрними підприємствами з використанням IoT-технологій.
Опис
Ключові слова
сагропідприємництво, GARCH моделі, машинне навчання, ІоТ, моделювання, зовнішні фактори
Бібліографічний опис
Пелех К. Удосконалення прогнозування розвитку агропідприємництва на основі моделей GARCH та технологій інтернету речей (IOT) [Текст] / К. Пелех // Цифрова економіка та економічна безпека : науково-практичний журнал / Причорноморський науково-дослідний інститут економіки та інновацій, Сумський державний педагогічний університет імені А. С. Макаренка ; [гол. ред. О. Ю. Кудріна, редкол.: В. В. Божкова, В. І. Борщ, Н. М. Вдовенко та ін.]. – 2025. – № 1 (16). – С. 234–239. – DOI: https://doi.org/10.32782/dees.16-35