Інформаційні системи та технології у фінансах – драйвер сучасного розвитку аграрної економіки

Вантажиться...
Ескіз
Дата
2024
Назва журналу
Номер ISSN
Назва тому
Видавець
СумДПУ імені А. С. Макаренка
Анотація
У статті йдеться про важливість впровадження сучасних інформаційних технологій та систем у фінансовій сфері в цілому та її окремій галузі – економіці аграрного сектору, включаючи вивчення питань впровадження у використання сучасних інформаційних технологій – штучного інтелекту (ШІ або АІ) та машинного навчання (МН або ML). Показана необхідність використання у фінансовій галузі інформаційних систем та технологій, та одночасно вказується, що процеси фінансової діяльності із їх впровадженням зазнали суттєвих змін, що призвело до появи нових викликів та можливостей, в тому числі і у фінансах галузі аграрної економіки; відзначено, що на майбутні періоди головними напрямами, за якими будуть розвиватися інформаційні системи та технології у фінансах аграрної економіки є штучний інтелект та машинне навчання; приведені деякі фінансові показники впровадження штучного інтелекту в економіку; вказані основні напрями розвитку штучного інтелекту у пріоритетних сферах розвитку України на найближчу перспективу, зокрема і для сільського господарства.
The article talks about the importance of promoting modern information technologies and systems in the financial sector in general and in addition to the economy of the agricultural sector, including the development of nutrition in the agricultural sector formative technologies – piece intelligence (AI) and machine learning (ML). The need for the financial industry to use information systems and technologies is shown, and it is immediately apparent that the processes of financial activity due to their changes have recognized significant changes, which led to until new ideas and opportunities emerge, including in finance and the agricultural economy; It is noted that the introduction of IST in finance has led to significant changes in many direct operations, including key information systems and technologies that are used in finance. It has been determined that in the future, the main directions behind the development of information systems and technologies in the finances of the agricultural economy are piece intelligence and machine learning, and technologies are being developed for automation: ї task (AI and ML can automate a lot of tasks that are currently completed by people, for example, analysis of creditworthiness, detection of fraud and customer service); personalization (AI and ML can be used to personalize products and services for specific customers); development of new products and services: (AI and ML can be used to develop new products and services that were previously impossible); Better decision-making (AI and ML can help financial institutions make better decisions by giving them access to new data and analytics). A point has been made that information systems and technologies, combined with wired warehouses – piece intelligence and machine technology – in turn, warehouses of one of the main drivers of the development of the economy and the agricultural economy in that numbers – digitalization. Financial indicators of the introduction of piece intelligence into the Galusian economy are presented; showing the main direct development of AI in priority areas, the development of Ukraine in the near future, and also for the agricultural dominion.
Опис
Ключові слова
інформаційні системи, інформаційні технології, фінанси, аграрна економіка, штучний інтелект, машинне навчання, information systems, information technologies, finance, agricultural economics, piece intelligence, machine learning
Бібліографічний опис
Коляденко, С. Інформаційні системи та технології у фінансах – драйвер сучасного розвитку аграрної економіки [Текст] / С. Коляденко // Цифрова економіка та економічна безпека : науково-практичний журнал / Причорноморський науково-дослідний інститут економіки та інновацій, Сумський державний педагогічний університет імені А. С. Макаренка ; [гол. ред. О. Ю. Кудріна, редкол.: В. В. Божкова, В. І. Борщ, Н. М. Вдовенко та ін.]. – 2024. – №3 (12). – С. 97–144. – DOI: https://doi.org/10.32782/dees.12-18