Штучний інтелект в менеджменті зовнішньоекономічної діяльності
Вантажиться...
Дата
2022
Назва журналу
Номер ISSN
Назва тому
Видавець
Анотація
У статті проаналізовано перспективи впровадження штучного інтелекту в менеджмент зовнішньоекономічної діяльності та з’ясовано, що все більше поширюються дискусії про те, наскільки економічна діяльність людини може бути трансформована з використанням штучного інтелекту. Наведено переваги застосування нейронних мереж у різних сферахзовнішньоекономічної діяльності порівняно з традиційними методами. Для оптимального використання штучного інтелекту у зовнішньоекономічній діяльності запропоновано реалізувати наступні кроки: врегулювати розробку та виробництво елементів штучного інтелекту у сфері зовнішньоекономічної діяльності, розробивши спеціальне законодавство в даній області; врегулювати поведінку суб’єктів зовнішньоекономічної діяльності, як користувачів штучного інтелекту, із застосуванням законодавчих інструментів; врегулювати поведінку штучного інтелекту, розробивши технічну регламентацію та стандартизацію його архітектури.
The article analyzes the prospects of introducing artificial intelligence into the management of foreign economic activity. Studying various fields of economics and artificial intelligence tools, it can be seen that they are characterized by multidisciplinary, as they are identically related to the modeling of management algorithms in general and the modeling of decision-making systems in particular. Discussions about the extent to which human economic activity can be transformed even by the use of artificial intelligence are spreading more and more. The advantages of using neural networks in various spheres of foreign economic activity compared to traditional methods are analyzed. For theoptimal use of artificial intelligence in foreign economic activity, it is proposed to implement the following steps: to regulate the development and production of artificial intelligence elements in the field of foreign economic activity by developing special legislation in this area; to regulate the behavior of subjects of foreign economic activity as users of artificial intelligence, using legislative instruments; regulate the behavior of artificial intelligence by developing technical regulation and standardization of its architecture. At the same time, creating and analyzing models of neural networks should be carried out using a modern package of programs that implement the capabilities of artificial intelligence in practice. The main ones are the following: Neuro office, NeuroSolution, NeuroShell, STATISTICA Neural Networks and others. In order to assess the influence of environmental factors in the field of artificial intelligence development on the development of foreign economic activity, it is necessary to construct neural networks and regularly examine their effectiveness in the working environment of the specified software package. Understanding the principles of the process of appraising the solution will guarantee the formation of an effective model of piece intelligence. With this, the head of the integration of piece intelligence in the state of the art economic activity is the change in the type of production, sales, control of the delivery and reduction of other articles in the organization.
The article analyzes the prospects of introducing artificial intelligence into the management of foreign economic activity. Studying various fields of economics and artificial intelligence tools, it can be seen that they are characterized by multidisciplinary, as they are identically related to the modeling of management algorithms in general and the modeling of decision-making systems in particular. Discussions about the extent to which human economic activity can be transformed even by the use of artificial intelligence are spreading more and more. The advantages of using neural networks in various spheres of foreign economic activity compared to traditional methods are analyzed. For theoptimal use of artificial intelligence in foreign economic activity, it is proposed to implement the following steps: to regulate the development and production of artificial intelligence elements in the field of foreign economic activity by developing special legislation in this area; to regulate the behavior of subjects of foreign economic activity as users of artificial intelligence, using legislative instruments; regulate the behavior of artificial intelligence by developing technical regulation and standardization of its architecture. At the same time, creating and analyzing models of neural networks should be carried out using a modern package of programs that implement the capabilities of artificial intelligence in practice. The main ones are the following: Neuro office, NeuroSolution, NeuroShell, STATISTICA Neural Networks and others. In order to assess the influence of environmental factors in the field of artificial intelligence development on the development of foreign economic activity, it is necessary to construct neural networks and regularly examine their effectiveness in the working environment of the specified software package. Understanding the principles of the process of appraising the solution will guarantee the formation of an effective model of piece intelligence. With this, the head of the integration of piece intelligence in the state of the art economic activity is the change in the type of production, sales, control of the delivery and reduction of other articles in the organization.
Опис
Ключові слова
економіка, зовнішньоекономічна діяльність, менеджмент ЗЕД, інноваційні технологій, штучний інтелект, нейронні мережі, economy, foreign economic activity, foreign exchange management, innovative technologies, artificial intelligence, neural networks
Бібліографічний опис
Бортнікова М. Штучний інтелект в менеджменті зовнішньоекономічної діяльності [Текст] / М. Бортнікова, Ю. Чиркова // Цифрова економіка та економічна безпека : науково-практичний журнал / Причорноморський науково-дослідний інститут економіки та інновацій, Сумський державний педагогічний університет імені А. С. Макаренка ; [гол. ред. О. Ю. Кудріна, редкол.: В. В. Божкова, В. І. Борщ, Н. М. Вдовенко та ін.]. – 2022. – № 2 (02). – С. 70–75. – DOI: https://doi.org/10.32782/dees.2-12