Організація проактивних системи та процесу управління підприємством та його бізнес-ризиками на основі синергетичної моделі ‟ЦДП+ГЗ+ШНМ”
Вантажиться...
Дата
2026
Назва журналу
Номер ISSN
Назва тому
Видавець
Видавничий дім «Гельветика»
Анотація
Запропоновано комплексну систему управління підприємством та його бізнес-ризиками на основі інтеграції цифрового двійника (ЦДП) та штучного інтелекту (ШІ) в межах синергетичної моделі ‟ЦДП+Граф Знань (ГЗ)+Штучна нейронна мережа (ШНМ)”. Віртуальний профіль підприємства в реальному часі динамічно оновлює масив внутрішніх операційних та зовнішніх даних за допомогою сучасних інформаційних систем. Демонструється, як інтеграція ЦДП з ГЗ та локальними ШНМ в єдиній архітектурі дозволяє генерувати й обґрунтовувати оптимізаційні рішення для досягнення тактичних і стратегічних цілей: від мінімізації витрат до підвищення конкурентоспроможності. Симуляція різних сценаріїв ризиків у моделі допомагає визначити дії для пом’якшення їхнього впливу, мінімізувати синергетичний ризик та підтримувати KPI підприємства в оптимальних межах в умовах детермінованого хаосу.
The relevance of introducing organizational and technological innovations based on modern IT into business management is driven by the high uncertainty and instability of today's globalized economy of deterministic chaos. An innovative management system utilizing AI can be built upon the Enterprise Digital Twin (EDT) as a comprehensive AI service. It is assumed that the virtual copy of the enterprise, namely its digital profile within the framework of the architecture of the synergistic model ‟EDT+KG+ANN” is systematically, permanently, systemically and dynamically updated to form an exhaustive array of necessary internal operational and external data in real time using appropriate information systems and interfaces. It is argued that the EDT in combination with the functionality of AI tools within the framework of the synergistic architecture ‟EDT+KG+ANN” is able to significantly, if not radically, increase the capabilities and improve the ability to model, simulate business situations and the consequences of making business and management decisions by management, and primarily to manage risks, avoid them or minimize them. The new generation EDT, integrated with KG and ANN, as a comprehensive AI tool (AI service), actually provides the opportunity to track and record the dynamic interaction and nonlinear dependencies between various business processes and risk factors for an enterprise in its current or potential business in the context of a certain state and dynamics of both its immediate business environment and the general macroenvironment in conditions of deterministic chaos. It is demonstrated how enterprise management systems built on the use of DTs, integrated with KGs and local ANNs in a single common architecture, generate (determine) and justify the best enterprise parameters and action options to achieve the tactical and strategic goals outlined by them: from minimizing risks and reducing costs to optimizing business operations and increasing efficiency and competitiveness. By running various risk scenarios in this model, it is possible to determine the optimal sequence of actions to mitigate the impact of these risks, in order to ultimately minimize the overall systemic synergistic risk and maintain ‟key performance indicators” (KPIs) for a real enterprise in conditions of deterministic chaos within the desired (optimal) limits.
The relevance of introducing organizational and technological innovations based on modern IT into business management is driven by the high uncertainty and instability of today's globalized economy of deterministic chaos. An innovative management system utilizing AI can be built upon the Enterprise Digital Twin (EDT) as a comprehensive AI service. It is assumed that the virtual copy of the enterprise, namely its digital profile within the framework of the architecture of the synergistic model ‟EDT+KG+ANN” is systematically, permanently, systemically and dynamically updated to form an exhaustive array of necessary internal operational and external data in real time using appropriate information systems and interfaces. It is argued that the EDT in combination with the functionality of AI tools within the framework of the synergistic architecture ‟EDT+KG+ANN” is able to significantly, if not radically, increase the capabilities and improve the ability to model, simulate business situations and the consequences of making business and management decisions by management, and primarily to manage risks, avoid them or minimize them. The new generation EDT, integrated with KG and ANN, as a comprehensive AI tool (AI service), actually provides the opportunity to track and record the dynamic interaction and nonlinear dependencies between various business processes and risk factors for an enterprise in its current or potential business in the context of a certain state and dynamics of both its immediate business environment and the general macroenvironment in conditions of deterministic chaos. It is demonstrated how enterprise management systems built on the use of DTs, integrated with KGs and local ANNs in a single common architecture, generate (determine) and justify the best enterprise parameters and action options to achieve the tactical and strategic goals outlined by them: from minimizing risks and reducing costs to optimizing business operations and increasing efficiency and competitiveness. By running various risk scenarios in this model, it is possible to determine the optimal sequence of actions to mitigate the impact of these risks, in order to ultimately minimize the overall systemic synergistic risk and maintain ‟key performance indicators” (KPIs) for a real enterprise in conditions of deterministic chaos within the desired (optimal) limits.
Опис
Ключові слова
цифровий двійник підприємства (ЦДП), генеративний штучний інтелект (ГШІ), штучні нейронні мережі (ШНМ), граф знань (ГЗ), керований даними бізнес-менеджмент, проактивне управління підприємством, архітектура синергетичної системи проактивного управління підприємством, digital twin of the enterprise (EDT), generative artificial intelligence (GAI), artificial neural networks (ANN), knowledge graph (KG), data-driven business management, proactive enterprise management, architecture of a synergistic system of proactive enterprise management
Бібліографічний опис
Куцик, П. Організація проактивних системи та процесу управління підприємством та його бізнес-ризиками на основі синергетичної моделі ‟ЦДП+ГЗ+ШНМ” [Текст] / П. Куцик, О. Ковтун // Цифрова економіка та економічна безпека : науково-практичний журнал / Причорноморський науково-дослідний інститут економіки та інновацій, Сумський державний педагогічний університет імені А. С. Макаренка ; [редкол.: О. Ю. Кудріна (гол. ред.), В. В. Божкова, Р. А. Дименко, І. М. Зеліско та ін.]. – 2026. – № 3 (24). – С. 96–102. – DOI: https://doi.org/10.32782/dees.24-14