Перспективи застосування штучного інтелекту в управлінському обліку
Ескіз недоступний
Дата
2025
Назва журналу
Номер ISSN
Назва тому
Видавець
Анотація
У статті досліджуються перспективи застосування штучного інтелекту (ШІ) в управлінському обліку, аналізуються основні ризики його впровадження та визначається потенційна користь для підприємств. Акцентовано увагу на альтернативних можливостях застосування ШІ в управлінському та фінансовому обліку. Продемонстровано сучасні інструменти обліку на основі ШІ та їх здатність автоматизувати рутинні процеси в бухгалтерському та управлінському обліку. У статті розглядаються потенційні ризики застосування ШІ в управлінському обліку. Акцентовано увагу на фінансове супроводження процесів запровадження ШІ в систему обліку, залучення фінансових інвестицій, впливі на його ефективність якості даних і рівня цифрової грамотності персоналу. На основі проведеного дослідження подано авторське бачення щодо ключових переваг інтеграції ШІ через оптимізацію ресурсів, автоматизацію звітності, зменшення людського чинника, покращення стратегічного планування. Показано напрями розвитку та адаптації інтелектуальних технологій для трансформації управлінського обліку та підвищення конкурентоспроможності бізнесу.
The article explores the prospects for the use of artificial intelligence (AI) in management accounting, analyses the main risks of its implementation and identifies potential benefits for enterprises. The article focuses on alternative possibilities of using AI in management and financial accounting, reveals modern AI-based accounting tools. It shows how the use of AI allows automating routine processes, increasing the accuracy of forecasting and optimising management decisions, through fast processing of large amounts of data, identifying hidden patterns and providing management with analytical information in real time. The key prospects for the use of AI in management accounting are highlighted through the automation of financial data collection and analysis, creation of financial plans, forecasting future indicators, analysis of product positioning in the market, and implementation of AI in the decision support system. The author analyses the ways to improve the control function through the use of AI to detect anomalies and fraudulent transactions, and identifies its capabilities in cost control. Approaches to the introduction of AI in management accounting and requirements for personnel, depending on the presence of intermediate links of communication between departments, are investigated. The article discusses the potential risks of using AI in management accounting. In particular, attention is paid to cybersecurity, data confidentiality, possible technical failures and dependence on algorithms and technical equipment. The article focuses on the financial support of the processes of introducing AI into the accounting system, attracting financial investments, and the impact of data quality and the level of digital literacy of staff on its efficiency. Based on the study, the author's vision of the key benefits of AI integration through resource optimisation, automation of reporting, reduction of the human factor, and improvement of strategic planning is presented. The author shows the directions of development and adaptation of intelligent technologies for the transformation of management accounting and increase of business competitiveness.
The article explores the prospects for the use of artificial intelligence (AI) in management accounting, analyses the main risks of its implementation and identifies potential benefits for enterprises. The article focuses on alternative possibilities of using AI in management and financial accounting, reveals modern AI-based accounting tools. It shows how the use of AI allows automating routine processes, increasing the accuracy of forecasting and optimising management decisions, through fast processing of large amounts of data, identifying hidden patterns and providing management with analytical information in real time. The key prospects for the use of AI in management accounting are highlighted through the automation of financial data collection and analysis, creation of financial plans, forecasting future indicators, analysis of product positioning in the market, and implementation of AI in the decision support system. The author analyses the ways to improve the control function through the use of AI to detect anomalies and fraudulent transactions, and identifies its capabilities in cost control. Approaches to the introduction of AI in management accounting and requirements for personnel, depending on the presence of intermediate links of communication between departments, are investigated. The article discusses the potential risks of using AI in management accounting. In particular, attention is paid to cybersecurity, data confidentiality, possible technical failures and dependence on algorithms and technical equipment. The article focuses on the financial support of the processes of introducing AI into the accounting system, attracting financial investments, and the impact of data quality and the level of digital literacy of staff on its efficiency. Based on the study, the author's vision of the key benefits of AI integration through resource optimisation, automation of reporting, reduction of the human factor, and improvement of strategic planning is presented. The author shows the directions of development and adaptation of intelligent technologies for the transformation of management accounting and increase of business competitiveness.
Опис
Ключові слова
управлінський облік, методи штучного інтелекту, управлінська звітність функції управлінського обліку, нейронна мережа, машинне навчання, management accounting, artificial intelligence methods, management reporting, management accounting functions, neural network, machine learning
Бібліографічний опис
Шигун М. Перспективи застосування штучного інтелекту в управлінському обліку [Текст] / М. Шигун, В. Фурда // Цифрова економіка та економічна безпека : науково-практичний журнал / Причорноморський науково-дослідний інститут економіки та інновацій, Сумський державний педагогічний університет імені А. С. Макаренка ; [гол. ред. О. Ю. Кудріна, редкол.: В. В. Божкова, В. І. Борщ, Н. М. Вдовенко та ін.]. – 2025. – № 1 (16). – С. 326–334. – DOI: https://doi.org/10.32782/dees.16-50