Big Data та ШІ у фінансовому менеджменті: тенденції та перспективи

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.authorНечипоренко Тетяна
dc.contributor.authorАврамчук Тетяна
dc.contributor.authorNechyporenko Tetiana
dc.contributor.authorAvramchuk Tetiana
dc.date.accessioned2025-12-15T15:11:48Z
dc.date.available2025-12-15T15:11:48Z
dc.date.issued2025
dc.description.abstractДосліджено сучасні тенденції та перспективи застосування технологій Big Data і штучного інтелекту у фінансовому менеджменті. Обґрунтовано, що інтеграція інструментів предиктивної аналітики та машинного навчання є ключовим чинником модернізації системи управління фінансами, оскільки сприяє підвищенню точності прогнозування грошових потоків і прискоренню ухвалення управлінських рішень. Константовано, що використання інтелектуальних алгоритмів забезпечує глибоку обробку великих масивів структурованих і неструктурованих даних, підвищує ефективність фінансового аналізу та знижує рівень ризиків. Виокремлено провідні тенденції розвитку, серед яких – активне впровадження предиктивної аналітики Big Data, автоматизація рутинних фінансових процесів і зростання ролі ШІ у формуванні оптимальних інвестиційних портфелів. Ідентифіковано основні виклики впровадження цих технологій: технічні, кадрові, етичні, регуляторні та фінансові, а також визначено напрями їх подолання. Встановлено, що ефективне використання Big Data і ШІ потребує розвитку людського капіталу, створення безпечного цифрового простору та формування стандартів інтероперабельності. Перспективи подальших досліджень полягають у розробленні стратегічних механізмів інтеграції концепції data-driven management у практику фінансового менеджменту підприємств.
dc.description.abstractThe article comprehensively investigates modern trends, challenges, and prospects of applying Big Data and Artificial Intelligence (AI) technologies in financial management under conditions of digital transformation and global economic turbulence. The study emphasizes that the integration of data-driven approaches and intelligent algorithms is becoming a decisive factor in improving the quality, transparency, and adaptability of managerial decisions. The relevance of the research lies in the growing need to ensure financial sustainability and operational efficiency through the use of innovative analytical tools. The purpose of the paper is to substantiate the conceptual foundations and strategic directions of applying Big Data and AI in the modernization of financial management systems at the enterprise and institutional levels. The methodological framework is based on analytical, comparative, systemic, and empirical methods, which made it possible to reveal the interconnection between technological innovation, information flows, and financial performance. The results of the study show that the implementation of predictive analytics, machine learning, and natural language processing enables more accurate forecasting of cash flows, assessment of investment risks, and detection of financial anomalies. The research identifies the main global trends such as large-scale automation of routine financial processes, development of AI-driven decision-support systems, and integration of Big Data tools into strategic financial planning. Particular attention is paid to the key barriers hindering the adoption of these technologies, including technical limitations, ethical issues, insufficient human capital, data protection risks, and the lack of harmonized regulatory frameworks. The practical significance lies in formulating recommendations for building an effective digital infrastructure, establishing interoperability standards, and developing the digital competencies of financial managers, which will ensure the efficient application of Big Data and AI technologies in financial decision-making.
dc.identifier.citationНечипоренко, Т. Big Data та ШІ у фінансовому менеджменті: тенденції та перспективи [Текст] / Т. Нечипоренко, Т. Аврамчук // Цифрова економіка та економічна безпека : науково-практичний журнал / Причорноморський науково-дослідний інститут економіки та інновацій, Сумський державний педагогічний університет імені А. С. Макаренка ; [редкол.: О. Ю. Кудріна (гол. ред.), В. В. Божкова, В. І. Борщ, Н. М. Вдовенко та ін.]. – 2025. – № 5 (20). – С. 24–29. – DOI: https://doi.org/10.32782/10.32782/dees.20-4
dc.identifier.doihttps://doi.org/10.32782/dees.20-4
dc.identifier.orcidhttps://orcid.org/0000-0002-0690-1534
dc.identifier.urihttps://repository.sspu.edu.ua/handle/123456789/17887
dc.language.isouk
dc.publisherВидавничий дім «Гельветика»
dc.subjectBig Data
dc.subjectШІ
dc.subjectфінансовий менеджмент
dc.subjectпредиктивна аналітика
dc.subjectdata-driven management
dc.subjectAI
dc.subjectfinancial management
dc.subjectpredictive analytics
dc.titleBig Data та ШІ у фінансовому менеджменті: тенденції та перспективи
dc.title.alternativeBig Data and AI in Financial Management: Trends and Prospects
dc.typeArticle
dc.udc.udc004.8:336.71
Файли
Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
Nechyporenko_4.pdf
Розмір:
181.33 KB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Завантажити
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
2.9 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити
Зібрання
Цифрова економіка та економічна безпека