Випадкова величина, символи $\widetilde{L}$-зображення якої є випадковими величинами з марковською залежністю
dc.contributor.author | Хворостіна Юрій В'ячеславович | |
dc.contributor.author | Khvorostina Yurii Viacheslavovych | |
dc.contributor.author | Працьовитий Микола Вікторович | |
dc.contributor.author | Pratsovytyi Mykola Viktorovych | |
dc.date.accessioned | 2017-02-07T09:17:51Z | |
dc.date.available | 2017-02-07T09:17:51Z | |
dc.date.issued | 2014 | |
dc.description.abstract | У роботі досліджується розподіл випадкової величини \[\theta=\dfrac{1}{\theta_1}+\sum\limits^{\infty}_{n=2}\dfrac{(-1)^{n-1}} {\theta_1(\theta_{1}+1)\ldots\theta_{n-1}(\theta_{n-1}+1)\theta_{n}},\] де $(\theta_n)$ -- послідовність випадкових величин, які приймають натуральні значення і утворюють однорідний Ланцюг Маркова з початковими ймовірностями $(p_1, p_2,\ldots, p_n,\ldots)$ і матрицей перехідних ймовірностей $\|p_{ik}\|,$ вивчається лебегівська структура (вміст дискретної, абсолютно неперервної та сингулярної компонент), тополого-метричні і фрактальні властивості спектра (мінімально замкненого носія міри). | uk_UA |
dc.description.abstract | The paper examines the distribution of the random variable \[\theta=\dfrac{1}{\theta_1}+\sum\limits^{\infty}_{n=2}\dfrac{(-1)^{n-1}} {\theta_1(\theta_{1}+1)\ldots\theta_{n-1}(\theta_{n-1}+1)\theta_{n}},\] де $(\theta_n)$ are sequence of random variables taking natural values and form a homogeneous Markov chain with initial probabilities $ (p_1, p_2, \ ldots, p_n, \ ldots) $ and the matrix of transition probabilities $ \ | p_ {ik } \ |, $ lebehivska studied structure (discrete content is absolutely continuous and singular components), topological-metric and fractal properties of the spectrum (the minimum extent locked carrier). | uk_UA |
dc.identifier.citation | Працьовитий, М. В. Випадкова величина, символи $\widetilde{L}$-зображення якої є випадковими величинами з марковською залежністю [Текст] / М. В. Працьовитий, Ю. В. Хворостіна // Теорія ймовірностей та математична статистика. – Київ : Вид-во ТЙіМС, 2014. – Випуск 91. – С. 143–153. | uk_UA |
dc.identifier.uri | https://repository.sspu.edu.ua/handle/123456789/1013 | |
dc.language.iso | uk | uk_UA |
dc.publisher | ТЙіМС | uk_UA |
dc.subject | знакозмінний ряд Люрота | uk_UA |
dc.subject | alternating Luroth series | uk_UA |
dc.subject | лебегівська структура розподілу | uk_UA |
dc.subject | Lebesgue structure of probability distribution | uk_UA |
dc.subject | абсолютно неперервний розподіл | uk_UA |
dc.subject | absolutely continuous probability distribution | uk_UA |
dc.subject | сингулярний розподіл | uk_UA |
dc.subject | singular probability distribution | uk_UA |
dc.title | Випадкова величина, символи $\widetilde{L}$-зображення якої є випадковими величинами з марковською залежністю | uk_UA |
dc.title.alternative | The Random Variable Characters $\widetilde{L}$-representation which are Random Variables with Markov Dependence | uk_UA |
dc.type | Article | uk_UA |
dc.udc.udc | 519.21 | uk_UA |
Файли
Контейнер файлів
1 - 1 з 1
Вантажиться...
- Назва:
- Хворостiна Ю.В. Випадкова величина, символи $widetilde{L}$-зображення якої є випадковими величинами з марковською залежністю.pdf
- Розмір:
- 164.46 KB
- Формат:
- Adobe Portable Document Format
- Опис:
Ліцензійна угода
1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
- Назва:
- license.txt
- Розмір:
- 2.99 KB
- Формат:
- Item-specific license agreed upon to submission
- Опис: