Інноваційні підходи до вивчення статистики майбутніми ІТ-фахівцями на основі використання мови програмування R

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.authorПавленко Максим
dc.contributor.authorPavlenko Maksym
dc.contributor.authorПавленко Лілія
dc.contributor.authorPavlenko Liliia
dc.contributor.authorХоменко Віталій
dc.contributor.authorKhomenko Vitalii
dc.contributor.authorХоменко Світлана
dc.contributor.authorKhomenko Svitlana
dc.contributor.authorСкурська Марія
dc.contributor.authorSkurska Mariia
dc.date.accessioned2020-06-15T12:55:52Z
dc.date.available2020-06-15T12:55:52Z
dc.date.issued2020
dc.description.abstractФормулювання проблеми. У час «інформаційного вибуху» є проблема в статистичній освіті суспільства. Вивчення статистики є важливим компонентом освітніх програм підготовки фахівців у галузі ІТ. Кожного дня в світі генеруються великі обсяги різноманітних даних, що постійно збільшуються. Тому попит на ринку праці на аналітиків даних, дослідників даних постійно зростає. Удосконалення навчання студентів статистики потребує переходу від теоретичних методів навчання до практичного розв’язання завдань прикладного характеру та переміщення акценту з процесу статистичних розрахунків на аналіз та інтерпретацію одержаних результатів. Метою статті є теоретично обґрунтувати впровадження інноваційних підходів до вивчення статистики студентами на основі використання мови програмування R. Матеріали і методи. Контент аналіз наукової й методичної літератури, узагальнення й систематизація. Анкетування студентів, первинна статистична обробка й узагальнення отриманих даних. Результати. В роботі проаналізовані програмні засоби проведення статистичного аналізу даних, визначені особливості їх використання у навчальному процесі, запропоновано використовувати спеціалізовану мову програмування R у якості головного засобу навчання та програмні пакети MS Excel та Statistica у якості допоміжних засобів. Удосконалення курсу статистики для фахівців в галузі ІТ полягає, по-перше, в тому, що володіння математичною мовою і математичним моделюванням дозволить студенту краще орієнтуватися в прогнозуванні економічних, соціальних, технічних та інших процесів; по-друге, в тому, що статистика за своєю внутрішньою природою має багаті можливості для формування алгоритмічного мислення студентів. Висновки. Проведене дослідження дозволило встановити, що навчання статистики має ґрунтуватися на реальних даних, які одержані в результаті статистичних досліджень. Розробка практичних та лабораторних робіт для майбутніх ІТ фахівців має включати завдання, які будуть містити реальні дані для аналізу. У ході дослідження теоретично обґрунтовано впровадження інноваційних підходів до вивчення статистики. Визначено, що у якості головного методу навчання статистики виступає метод практичного навчання на основі програмування. Запропоновано використовувати мову та середовище програмування R, у якості головного засобу навчання.uk_UA
dc.description.abstractFormulation of the problem. Today there is a problem in statistically educated citizens. The study of statistics is an important component of educational programs for training specialists in IT. Every day, large volumes of various data are generated in the world, they are constantly increasing. Therefore, the demand in the labor market for data analysts, data researchers is constantly growing. Improving the training of students in statistics requires a transition from theoretical teaching methods to the practical solution of applied problems. It is necessary to shift the focus from the process of statistical calculations to the analysis of the results and it’s interpretation. The purpose of the article is the theoretically and implementation of innovative approaches to the study of statistics by students based on the use of the programming language R. Materials and methods. Content analysis of scientific and methodological literature, generalization and systematization. Student questionnaire, primary statistical processing and synthesis of the data obtained. Results. The paper analyzes the software tools for statistical analysis of data, identifies the features of their use in the educational process. It is proposed to use the specialized programming language R as the main learning tool and the MS Excel and Statistica software packages as auxiliary tools. Improving the statistics course for IT specialists consists, firstly, in that knowledge of the mathematical language and mathematical modeling will allow the student to better navigate the forecasting of economic, social, technical and other processes; secondly, the fact that statistics, by their internal nature, has rich possibilities for the formation of students' algorithmic thinking. Conclusions. The conducted research has established that training of statistics should be based on real data obtained from statistical surveys. The development of hands-on and lab work for future IT professionals should include tasks that will contain real data. In the course of the research, the introduction of innovative approaches to the study of statistics is theoretically substantiated. It is determined that the main method of teaching statistics is the method of practical training based on programming. It is suggested to use R programming language as the main learning tool.uk_UA
dc.identifier.citationІнноваційні підходи до вивчення статистики майбутніми ІТ-фахівцями на основі використання мови програмування R [Текст] / Л. В. Павленко, М. П. Павленко, В. Г. Хоменко, С. В. Хоменко, М. М. Скурська // Фізико-математична освіта : науковий журнал / Міністерство освіти і науки України, Сумський державний педагогічний університет імені А. С. Макаренка, Фізико-математичний факультет ; [редкол.: М. П. Вовк, М. Гр. Воскоглу, Т. Г. Дерека та ін.]. – Суми : [СумДПУ імені А. С. Макаренка], 2020. – Вип. 1 (23). – С. 97–105. – DOI: 10.31110/2413-1571-2020-023-1-016.uk_UA
dc.identifier.doi10.31110/2413-1571-2020-023-1-016
dc.identifier.orcid0000-0001-7823-7399
dc.identifier.orcid0000-0003-0091-696X
dc.identifier.orcid0000-0002-7361-2169
dc.identifier.orcid0000-0002-9958-7272
dc.identifier.orcid0000-0003-4572-6019
dc.identifier.urihttps://repository.sspu.edu.ua/handle/123456789/8935
dc.language.isoukuk_UA
dc.publisherСумДПУ імені А. С. Макаренкаuk_UA
dc.subjectмова програмуванняuk_UA
dc.subjectпідготовка IT-фахівцівuk_UA
dc.subjectаналіз данихuk_UA
dc.subjectінноваційні підходи до навчанняuk_UA
dc.subjectprogramming languageuk_UA
dc.subjectIT-specialistsuk_UA
dc.subjectdata analysisuk_UA
dc.subjectinnovative approaches to learninguk_UA
dc.titleІнноваційні підходи до вивчення статистики майбутніми ІТ-фахівцями на основі використання мови програмування Ruk_UA
dc.title.alternativeInnovative Approaches to the Study of Statistics by Future IТ-Specialists Based on the Use of the Programming Language Ruk_UA
dc.typeArticleuk_UA
dc.udc.udc378.016:311:004.43uk_UA
Файли
Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
Pavlenko_Pavlenko_Khomenko_Khomenko_Skurska.pdf
Розмір:
1.07 MB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Опис:
Завантажити
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
2.99 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити
Зібрання
Фізико-математична освіта