Побудова математичних моделей при розв’язуванні прикладних задач економічного змісту
Вантажиться...
Дата
2025
Назва журналу
Номер ISSN
Назва тому
Видавець
Анотація
Формулювання проблеми. Стаття присвячена систематизації та узагальненню основних типів математичних моделей, що застосовуються під час розв’язування прикладних задач економічного змісту в курсі вищої математики, а також визначенню педагогічних умов розвитку вмінь математичного моделювання у майбутніх економістів. Матеріали і методи. У дослідженні використано комплекс теоретичних і емпіричних методів: аналіз науково-методичної літератури з проблеми математичного моделювання, узагальнення вітчизняного та зарубіжного досвіду, систематизація типових економіко-математичних моделей, педагогічні спостереження. Результати. У статті обґрунтовано значення математичного моделювання як провідного методу формування професійної компетентності майбутніх економістів. Систематизовано основні типи математичних моделей, що використовуються векономічних задачах (матричні, векторні, лінійні, інтегральні, диференціальні, на основі похідної). Запропоновано узагальнену структурну схему математичної моделі прикладної задачі, яка поєднує етапи формалізації, аналітики й інтерпретації та відображає взаємозв’язок теоретичної і кількісної складових. З’ясовано, що саме реалізація цієї послідовності сприяє формуванню дослідницького типу мислення та розвитку аналітичних умінь здобувачів освіти. Висновки. Визначено суперечність між потребою сучасної економічної освіти у фахівцях, здатних до моделювання й аналізу економічних процесів, та реальним станом математичної підготовки здобувачів освіти. Доведено, що системне використання прикладних задач економічного змісту в курсі вищої математики сприяє формуванню фахових компетентностей і розвитку економічного мислення. Перспективами подальших досліджень є створення методичних засобів і цифрових ресурсів для навчання математичного моделювання, а також інтеграція цього методу в міждисциплінарні курси економічного спрямування.
Formulation of the problem. The article aims to systematize and generalize the main types of mathematical models used in solving applied economic problems within the higher mathematics course, as well as to determine the pedagogical conditions that foster the development of mathematical modeling skills among future economists. Materials and methods. The research employed a combination of theoretical and empirical methods, including an analysis of scientific and methodological literature on mathematical modeling, the synthesis and comparison of national and international studies, the systematization of typical economic–mathematical models, and pedagogical observations. Results. The study substantiates the role of mathematical modelling as a core method in forming the professional competence of future economists. The main types of mathematical models used in economic problem-solving —matrix, vector, linear, integral, differential, and derivative-based models — were systematized. A generalized structural scheme of a mathematical model of an applied problem is proposed, integrating the stages of formalization, analysis, and interpretation, and reflecting the relationship between theoretical and quantitative components. It was found that the implementation of this sequence contributes to the development of research-oriented thinking and analytical skills of learners. Conclusion. The study reveals a contradiction between the growing need for economists capable of modelling and analyzing economic processes and the insufficient level of students’ mathematical training. It is proven that the systematic use of applied economic problems in the higher mathematics course promotes the formation of professional competences and the development of economic thinking. Further research should focus on the design of methodological tools and digital resources for teaching mathematical modeling, as well as on integrating modeling techniques into interdisciplinary economics-related courses.
Formulation of the problem. The article aims to systematize and generalize the main types of mathematical models used in solving applied economic problems within the higher mathematics course, as well as to determine the pedagogical conditions that foster the development of mathematical modeling skills among future economists. Materials and methods. The research employed a combination of theoretical and empirical methods, including an analysis of scientific and methodological literature on mathematical modeling, the synthesis and comparison of national and international studies, the systematization of typical economic–mathematical models, and pedagogical observations. Results. The study substantiates the role of mathematical modelling as a core method in forming the professional competence of future economists. The main types of mathematical models used in economic problem-solving —matrix, vector, linear, integral, differential, and derivative-based models — were systematized. A generalized structural scheme of a mathematical model of an applied problem is proposed, integrating the stages of formalization, analysis, and interpretation, and reflecting the relationship between theoretical and quantitative components. It was found that the implementation of this sequence contributes to the development of research-oriented thinking and analytical skills of learners. Conclusion. The study reveals a contradiction between the growing need for economists capable of modelling and analyzing economic processes and the insufficient level of students’ mathematical training. It is proven that the systematic use of applied economic problems in the higher mathematics course promotes the formation of professional competences and the development of economic thinking. Further research should focus on the design of methodological tools and digital resources for teaching mathematical modeling, as well as on integrating modeling techniques into interdisciplinary economics-related courses.
Опис
Ключові слова
математичне моделювання, математична модель, прикладна задача, вища математика, економічний зміст, прикладна спрямованість, mathematical modeling, mathematical model, applied problem, higher mathematics, economic content, applied orientation
Бібліографічний опис
Грицик Т. Побудова математичних моделей при розв’язуванні прикладних задач економічного змісту [Текст] / Т. Грицик // Фізико-математична освіта : науковий журнал / Міністерство освіти і науки України, Сумський державний педагогічний університет імені А. С. Макаренка, Фізико-математичний факультет ; редкол.: О. Семеніхіна, М. Друшляк, Francis Kwadwo Awuah та ін. – Суми : СумДПУ імені А. С. Макаренка, 2025. – Вип. 5 (40). – С. 36–43. – DOI: 10.31110/fmo2025.v40i5-05