Перегляд за Автор "Teter Nataliia"

Зараз показуємо 1 - 1 з 1
  • Документ
    Прогнозна аналітика на основі штучного інтелекту як інструмент передбачення KPI та підвищення ефективності стратегічного планування
    (Видавничий дім «Гельветика», 2025) Тетер Наталія; Лега Ольга; Teter Nataliia; Leha Olha
    У статті розглянуто використання прогнозної аналітики на основі штучного інтелекту для передбачення KPI та вдосконалення стратегічного планування підприємств. Інтеграція ERP/CRM-даних, IoT-телеметрії та зовнішніх джерел забезпечує виявлення складних нелінійних залежностей і підвищує точність прогнозів. Запропоновано багаторівневу класифікацію KPI та обґрунтовано роль Feature Store і MLOps-конвеєрів у подоланні проблем підготовки даних. Використання сучасних алгоритмів машинного навчання та інструментів пояснюваного ШІ (SHAP, LIME) дозволяє знизити похибку прогнозів на 20–50 %, скоротити витрати на запаси й дефіцити, а також забезпечити прозорість рішень для керівництва. Автоматизація CI/CD пришвидшує отримання інсайтів і гарантує регулярне перенавчання моделей. Дослідження є цінним для керівників, менеджерів зі стратегічного планування, дата-сайєнтистів і науковців у сфері бізнес-аналітики.