Перегляд за Автор "Talakh Tetiana Anatoliivna"

Зараз показуємо 1 - 2 з 2
  • Документ
    Використання data-аналітики у процесах фінансового моніторингу підприємст
    (2026) Талах Тетяна Анатоліївна; Talakh Tetiana Anatoliivna
    У статті розглянуто роль та прикладне значення data-аналітики у формуванні сучасної системи фінансового моніторингу підприємств в умовах зростання складності фінансових потоків і підвищених вимог до прозорості господарської діяльності. Визначено, що інтегра-ція аналітичних підходів до обробки фінансових даних дозволяє перейти від фрагментарного контролю до цілісної, динамічної системи спостереження за фінансовим станом і результа-тами діяльності підприємства. Розкрито методологічні засади застосування data-аналітики у процесах ідентифікації аномалій, оцінювання фінансових ризиків та виявлення латентних тенденцій у структурі доходів, витрат і грошових потоків, як основи прийняття управлін-ських рішень. Зʼясовано особливості трансформації фінансового моніторингу з інструменту постфактум контролю у активний механізм аналітичного супроводу фінансового управ-ління. Доведено, що використання багатовимірного аналізу, статистичних моделей і авто-матизованої обробки великих масивів фінансової інформації сприяє підвищенню точності діагностики фінансової стійкості та своєчасному виявленню ознак фінансових дисбалансів.
  • Документ
    Статистична аналітика фінансової стійкості підприємств : методи оцінки та прогнозування
    (2025) Талах Валентин Іванович; Talakh Valentyn Ivanovych; Талах Тетяна Анатоліївна ; Talakh Tetiana Anatoliivna
    У статті розглянуто основні аспекти статистичної аналітики фінансової стійкості підприємств та її значення для оцінки та прогнозування їхнього розвитку. Визначено ключові підходи до аналізу фінансової стійкості, що базуються на використанні статистичних методів обробки та інтерпретації фінансових даних. Проаналізовано вплив ліквідності, ретабельності, автономії та фінансового левериджу на загальну стабільність підприємств. З’ясовано особливості застосування кореляційно-регресійного аналізу, факторного аналізу та методів кластеризації для визначення рівня фінансової стійкості та виявлення закономірностей у фінансовій діяльності підприємств. Досліджено можливості прогнозування змін фінансового стану за допомогою статистичних моделей часових рядів та нейронних мереж. Визначено переваги статистичної аналітики у порівнянні з традиційними методами фінансового аналізу, що дозволяє забезпечити об’єктивність оцінки та точність прогнозування. Обґрунтовано необхідність інтеграції автоматизованих статистичних систем у процес фінансового моніторингу для підвищення ефективності управлінських рішень.