Перегляд за Автор "Shapurov Oleksandr Oleksandrovych"

Зараз показуємо 1 - 1 з 1
  • Документ
    Прогнозування індикаторів сталого розвитку на основі інструментів цифровізації
    (2024) Шапуров Олександр Олександрович; Shapurov Oleksandr Oleksandrovych; Коваленко Олена Валерїївна; Kovalenko Olena Valeriivna; Стоєв Володимир Леонідович; Stoiev Volodymyr Leonidovych
    Сучасні економічні процеси України зазнають впливу війни, інфляції, логістичних труднощів, екологічних проблем, соціальної нерівності, депресії промислових регіонів та масової еміграції. Міграція призводить до втрати людського капіталу, дефіциту робочої сили, змін у структурі населення та скорочення ВРП у постраждалих регіонах. Для сталого розвитку важлив збереження людського капіталу та цифровізація. Основні підходи до прогнозування – класичні (ARIMA, GARCH) і методи інтелектуального аналізу (ANN, SVM, kNN, Random Forest). Для їх реалізації використовуються RStudio, MATLAB, Excel, Google Colab, Kaggle Notebooks. Дослідження 2018–2023 років засвідчують зростання інтересу до цифровізації. Аналіз показників Запорізького регіону (населення, інфраструктура, промисловість, ВРП) демонструє ста- більність за GARCH, чутливість до коливань за Random Forest і консервативність за ARIMA. Вибір моделі залежить від цілей: ARIMA – для стабільних прогнозів, Random Forest і GARCH – для динамічних змін. Хмарні платформи спрощують процес аналізу, сприяючи сталому розвитку регіонів України.