Перегляд за Автор "Patsai Bohdan"

Зараз показуємо 1 - 2 з 2
  • Документ
    Аналіз та перспективи використання ІТ продуктів для бізнес-аналітики в умовах цифрової економіки
    (СумДПУ імені А. С. Макаренка, 2024) Іванченко Надія; Ivanchenko Nadiia; Пацай Богдан; Patsai Bohdan; Шибіріна Світлана; Shybirina Svitlana
    Ця стаття спрямована представити аналіз та обгрунтувати перспективи використання ІТ-продуктів у сфері бізнес-аналітики в умовах цифрової економіки. Використання цифрових продуктів, зокрема інформаційних технологій (ІТ), має велике значення в сучасному бізнес-ландшафті. Продукти ІТ грають ключову роль у зборі, обробці та аналізі даних для отримання цінної інформації для прийняття рішень. Зазвичай до складу продуктів аналітики та бізнес-аналітики (ABI), включають продукти зі специфічними можливостями, які періодично оновлюються відповідно до попиту ринку та запитів користувачів. Раніше, головними характеристиками ABI були можливості бізнес-вимірювань, тобто аналізу даних для отримання бізнес-інтелекту. Однак, останнім часом, велике значення надається візуалізації даних, оскільки це найбільш помітна властивість програмних продуктів у цій сфері. В статті обгрунтовано, що саме візуалізація даних допомагає покращити розуміння даних, сприяє прийняттю своєчасних рішень та підвищує ефективність аналізу даних. Авторами проаналізовано інструменти, які призначені для збору, обробки, аналізу та візуалізації даних. Представлено аналіз переваг і недоліків інструментів сучасної аналітики. Обгрунтовано, що сьогдні Power BI є більш бюджетним варіантом, особливо привабливим для тих, хто вже є частиною екосистеми Microsoft. Tableau дорожчий, він пропонує чудові можливості візуалізації даних і гнучкість у ефективній обробці величезних обсягів даних. Він пропонує ширший спектр інтеграції джерел даних. Зазначено, що деякі компанії вирішують використовувати Tableau і Power BI для покращення візуалізації даних, тобто поєднувати ці два продукти.
  • Документ
    Обробка природної мови українською: виклики та перспективи використання штучного інтелекту в освіті
    (2025) Пацай Богдан; Patsai Bohdan; Нечипорук Іван; Nechyporuk Ivan; Ковтун Анна; Kovtun Anna
    Стаття присвячена дослідженню проблем, пов’язаних із використанням технологій обробки природної мови (NLP) для аналізу та генерації навчальних матеріалів українською мовою. Автори акцентують увагу на труднощах, які виникають через обмежені ресурси української мови, зокрема недостатню кількість корпусів текстів для тренування моделей штучного інтелекту. У статті розглядаються основні причини низької якості результатів, отриманих від NLP-моделей, зокрема нерелевантні навчальні дані, неправильна токенізація, відсутність аналізу контексту та логічних зв’язків у тексті. Дослідження включає порівняння роботи мовних моделей OpenAI та BERT, зокрема їх точність, контекстуальність та адаптивність до української мови. Автори пропонують використання двонаправленого аналізу контексту, який застосовується в моделі BERT, для покращення розуміння тексту та генерації тестів. Експериментальна частина роботи демонструє, що налаштування токенізації, фільтрація стоп-слів та використання алгоритмів self-attention значно підвищують якість роботи моделей. Стаття підкреслює необхідність розробки спеціалізованих моделей, адаптованих до особливостей української мови, а також збільшення обсягів навчальних даних для професійних сфер. Висновки дослідження вказують на перспективність використання NLP у освіті, але за умови подальшого вдосконалення технологій та їх адаптації до мовних реалій. Дане дослідження може бути використано для подальшої адаптації мовних моделей для розробки тестових завдань.