Machine Learning Techniques for Teaching Mathematics
Вантажиться...
Дата
2020
Назва журналу
Номер ISSN
Назва тому
Видавець
СумДПУ імені А. С. Макаренка
Анотація
Постановка проблеми. Відомі мислителі нашого часу говорять про майбутню нову індустріальну революцію, яка характеризуватиметься розвиненим Інтернетом речей і енергії та керованими через неї кібер-фізичними системами. Немає сумнівів, що наші студенти повинні вміти використовувати потенціал, який нові цифрові технології можуть принести для вдосконалення їх навичок.
Матеріали та методи. Дана стаття має оглядовий характер. Використовуються методи аналізу існуючих досліджень з даної проблематики.
Результати. У статті приділяється увага ролі машинного навчання та вивчення математики для освіти в майбутній епосі нової промислової революції. Наведено короткий огляд традиційних теорій та методів навчання математики. Досліджено можливості використання комп'ютерів та додатків штучного інтелекту в навчанні математики.
Висновки. У статті обговорюються переваги та недоліки машинного відносно традиційного навчання, а також перспективи подальших досліджень з цього питання.
Опис
Ключові слова
інтернет речей та енергії (IoT & E), теорії навчання, метод навчання "5E", APOS/ACE навчання математики, перевернуте навчання, штучний інтелект (ШІ), електронне навчання, машинне навчання, розумна система навчання, онтологічна інженерія, міркування на базі прецедентів (ЦБР), соціальні роботи
Бібліографічний опис
Voskoglou, Michael Gr. Machine Learning Techniques for Teaching Mathematics [Text] / Michael Gr. Voskoglou, Abdel-Badeeh M. Salem // Фізико-математична освіта : науковий журнал / Міністерство освіти і науки України, Сумський державний педагогічний університет імені А. С. Макаренка, Фізико-математичний факультет ; [редкол.: М. П. Вовк, М. Гр. Воскоглу, Т. Г. Дерека та ін.]. – Суми : [СумДПУ імені А. С. Макаренка], 2020. – Вип. 2 (24). – С. 17–25. – DOI: 10.31110/2413-1571-2020-024-2-003.