Machine Learning Techniques for Teaching Mathematics

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.authorВоскоглой Майкл Гр.
dc.contributor.authorVoskoglou Michael Gr.
dc.contributor.authorAbdel-Badeeh M. Salem
dc.contributor.authorАбдел-Баді М. Салем
dc.date.accessioned2020-10-15T12:20:52Z
dc.date.available2020-10-15T12:20:52Z
dc.date.issued2020
dc.description.abstractFormulation of the problem. Famous social thinkers of our times are speaking about a forthcoming new industrial revolution that will be characterized by the development of an advanced Internet of things and energy, and by the cyber-physical systems controlled through it. There is no doubt that our students should take full advantage of the potential that the new digital technologies can bring for improving their learning skills. Materials and methods. This treatise has a review character. The methods of analysis used are based on already reported researches. Results. The article focuses on the role that the artificial teaching and learning of mathematics could play for education in the forthcoming era of the new industrial revolution Starting with a brief review of the traditional learning theories and methods of teaching mathematics, the article continues by studying the use of computers and of applications of artificial intelligence in mathematics education. Conclusions. The advantages and disadvantages of artificial with respect to traditional learning are discussed as well as the perspectives for future research on the subject.uk_UA
dc.description.abstractПостановка проблеми. Відомі мислителі нашого часу говорять про майбутню нову індустріальну революцію, яка характеризуватиметься розвиненим Інтернетом речей і енергії та керованими через неї кібер-фізичними системами. Немає сумнівів, що наші студенти повинні вміти використовувати потенціал, який нові цифрові технології можуть принести для вдосконалення їх навичок. Матеріали та методи. Дана стаття має оглядовий характер. Використовуються методи аналізу існуючих досліджень з даної проблематики. Результати. У статті приділяється увага ролі машинного навчання та вивчення математики для освіти в майбутній епосі нової промислової революції. Наведено короткий огляд традиційних теорій та методів навчання математики. Досліджено можливості використання комп'ютерів та додатків штучного інтелекту в навчанні математики. Висновки. У статті обговорюються переваги та недоліки машинного відносно традиційного навчання, а також перспективи подальших досліджень з цього питання.uk_UA
dc.identifier.citationVoskoglou, Michael Gr. Machine Learning Techniques for Teaching Mathematics [Text] / Michael Gr. Voskoglou, Abdel-Badeeh M. Salem // Фізико-математична освіта : науковий журнал / Міністерство освіти і науки України, Сумський державний педагогічний університет імені А. С. Макаренка, Фізико-математичний факультет ; [редкол.: М. П. Вовк, М. Гр. Воскоглу, Т. Г. Дерека та ін.]. – Суми : [СумДПУ імені А. С. Макаренка], 2020. – Вип. 2 (24). – С. 17–25. – DOI: 10.31110/2413-1571-2020-024-2-003.uk_UA
dc.identifier.doi10.31110/2413-1571-2020-024-2-003
dc.identifier.urihttps://repository.sspu.edu.ua/handle/123456789/9408
dc.language.isoenuk_UA
dc.publisherСумДПУ імені А. С. Макаренкаuk_UA
dc.subjectinternet of things and energy (IoT & E)uk_UA
dc.subjectlearning theoriesuk_UA
dc.subject“5E’s”teaching methoduk_UA
dc.subjectAPOS/ACE instructional treatment of mathematicsuk_UA
dc.subjectflipped learning (FL)uk_UA
dc.subjectartificial intelligence (AI)uk_UA
dc.subjecte-learninguk_UA
dc.subjectmachine learning (ML)uk_UA
dc.subjectsmart learning system (SLS)uk_UA
dc.subjectontological engineeringuk_UA
dc.subjectcase-based reasoning (CBR)uk_UA
dc.subjectsocial robotsuk_UA
dc.subjectінтернет речей та енергії (IoT & E)uk_UA
dc.subjectтеорії навчанняuk_UA
dc.subjectметод навчання "5E"uk_UA
dc.subjectAPOS/ACE навчання математикиuk_UA
dc.subjectперевернуте навчанняuk_UA
dc.subjectштучний інтелект (ШІ)uk_UA
dc.subjectелектронне навчанняuk_UA
dc.subjectмашинне навчанняuk_UA
dc.subjectрозумна система навчанняuk_UA
dc.subjectонтологічна інженеріяuk_UA
dc.subjectміркування на базі прецедентів (ЦБР)uk_UA
dc.subjectсоціальні роботиuk_UA
dc.titleMachine Learning Techniques for Teaching Mathematicsuk_UA
dc.title.alternativeТехніки машинного навчання математикиuk_UA
dc.typeArticleuk_UA
Файли
Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
Voskoglou_Salem.pdf
Розмір:
407.85 KB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Опис:
Завантажити
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
2.99 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити
Зібрання
Фізико-математична освіта