Райтер НаталіяRaiter Nataliia2026-09-222026-09-222026Райтер, Н. Перевірка статистичних гіпотез як інструмент обґрунтування управлінських рішень [Текст] / Н. Райтер // Цифрова економіка та економічна безпека : науково-практичний журнал / Причорноморський науково-дослідний інститут економіки та інновацій, Сумський державний педагогічний університет імені А. С. Макаренка ; [редкол.: О. Ю. Кудріна (гол. ред.), В. В. Божкова, Р. А. Дименко, І. М. Зеліско та ін.]. – 2026. – № 3 (24). – С. 242–249. – DOI: https://doi.org/10.32782/dees.24-32https://repository.sspu.edu.ua/handle/123456789/18760Статтю присвячено дослідженню теоретико-методичних засад використання перевірки статистичних гіпотез як інструменту обґрунтування управлінських рішень в умовах розвитку бізнес-аналітики та управління на основі даних. Розкрито сутність статистичної гіпотези в менеджменті, охарактеризовано етапи процедури статистичного тестування, особливості вибору статистичних критеріїв та їх застосування для вирішення типових управлінських задач. Запропоновано алгоритм використання перевірки статистичних гіпотез у процесі прийняття управлінських рішень і концептуальну модель її інтеграції в систему бізнес-аналітики підприємства. Показано, що використання статистичного тестування сприяє підвищенню достовірності аналітичних висновків, зниженню рівня невизначеності та формуванню доказової основи для прийняття ефективних управлінських рішень.The increasing volume of business data and the widespread adoption of data-driven management require scientifically grounded methods for evaluating managerial assumptions and supporting decision-making. In this context, statistical hypothesis testing has evolved from a classical statistical procedure into an essential component of modern business analytics. The aim of this study is to develop the theoretical and methodological foundations for applying statistical hypothesis testing as a tool for supporting managerial decision-making and to determine its role within an enterprise's business analytics system. The study employs a combination of general scientific and specialized research methods, including analysis and synthesis, systematization, comparison, abstraction, logical generalization, graphical modelling, and the principles of statistical decision theory. The methodological framework is based on the concepts of statistical inference, hypothesis testing, evidence-based management, and data-driven decision-making. The study defines the essence of a statistical hypothesis and hypothesis testing in the context of management and business technologies. It describes the stages of the hypothesis-testing procedure, identifies the principles for selecting appropriate statistical tests according to the type of managerial task, and outlines the conditions for their practical application. Typical hypotheses arising in marketing, pricing, logistics, production, human resource management, customer relationship management, financial management, and other business functions are presented. Particular attention is paid to the interpretation of statistical significance, p-values, confidence intervals, effect sizes, and contemporary approaches to statistical evidence. The paper proposes an algorithm for applying statistical hypothesis testing in managerial decision-making and develops a conceptual model for integrating hypothesis testing into an enterprise's business analytics system. The proposed model combines data collection, analytical processing, statistical validation of managerial assumptions, and decision implementation within a unified analytical cycle. The practical significance of the study lies in the application of the proposed methodological approach to improving the validity of managerial decisions, reducing decision-making uncertainty, enhancing the reliability of analytical conclusions, and increasing the effectiveness of business analytics systems in enterprises operating in a digital environment.ukстатистична гіпотезперевірка статистичних гіпотезстатистичні критеріїбізнес-аналітикаменеджментуправлінські рішенняdata-driven managementдоказовий менеджментstatistical hypothesishypothesis testingstatistical testingbusiness analyticsmanagementmanagerial decision-makingevidence-based managementArticlehttps://orcid.org/0000-0002-7108-2539https://doi.org/10.32782/dees.24-32