Жерновнікова ЯнаПятисоцька СвітланаZhernovnikova YanaPiatysotska Svitlana2026-06-162026-06-162026Жерновнікова, Я. Методичні аспекти використання програмного засобу jamovi у викладанні методів математичної статистики у закладах вищої освіти [Текст] / Я. Жерновнікова, С. Пятисоцька // Освіта. Інноватика. Практика : науковий журнал / Сумський державний педагогічний університет імені А. С. Макаренка ; редкол.: М. Г. Друшляк (гол. ред.), Francis Kwadwo Awuah, Natalia Demeshkant, Artur Fabi [та ін.]. – Суми : [СумДПУ ім. А. С. Макаренка], 2026. – Том 14, № 5. – С. 49–57. – DOI: https://doi.org/10.31110/2616-650X-vol14i5-006https://repository.sspu.edu.ua/handle/123456789/18397У статті розглянуто особливості використання сучасних інформаційних технологій у процесі вивчення методів математичної статистики у закладах вищої освіти. Обґрунтовано, що формування у здобувачів освіти вмінь аналізувати, узагальнювати та інтерпретувати емпіричні дані є важливою складовою їхньої професійної підготовки у сфері фізичної культури та спорту. Визначено, що ефективність засвоєння статистичних знань значною мірою залежить від поєднання теоретичного матеріалу з практичною діяльністю, що реалізується шляхом використання спеціалізованого програмного забезпечення. Визначено можливості застосування програмного середовища jamovi як ефективного інструменту статистичного аналізу даних. Описано його функціональні особливості, зокрема зручний інтерфейс, що базується на принципі електронної таблиці, та можливість виконання широкого спектра статистичних процедур. На прикладі антропометричних даних спортсменів продемонстровано процес розрахунку основних показників описової статистики, включаючи середні значення, медіану, дисперсію та стандартне відхилення. Особливу увагу приділено засобам візуалізації даних у jamovi, таким як гістограми, графіки щільності, коробкові та скрипкові діаграми. Які дозволяють здійснювати комплексний аналіз структури та розподілу даних. Розглянуто процедуру перевірки статистичних гіпотез за допомогою t-критерію Стьюдента для незалежних вибірок, що забезпечує визначення статистично значущих відмінностей між досліджуваними групами. Описано також можливості проведення кореляційного аналізу, що дозволяють встановлювати взаємозв’язки між показниками. Встановлено, що інтеграція програмного засобу jamovi у навчальний процес сприяє активізації пізнавальної діяльності здобувачів освіти, розвитку їхніх аналітичних здібностей і формуванню дослідницьких компетентностей. Використання зазначеного програмного продукту забезпечує підвищення ефективності навчання, наочність представлення результатів і практичну спрямованість освітнього процесу, що є важливим чинником підготовки конкурентоспроможних фахівців у галузі фізичної культури та спорту.The article examines the use of contemporary information technologies in the study of mathematical statistics methods in higher education institutions. It is substantiated that the development of students' abilities to analyse, synthesise, and interpret empirical data constitutes an essential component of their professional training in the field of physical education and sport. It is established that the effectiveness of statistical knowledge acquisition depends considerably on the integration of theoretical content with practical application, implemented through the use of specialised software. The functional capabilities of the jamovi software environment as an instrument of statistical data analysis are identified and characterised. Its key features are described, including a spreadsheet-based interface and the capacity to execute a broad range of statistical procedures. Using anthropometric data from athletes as an illustrative case, the study demonstrates the computation of core descriptive statistics, encompassing measures of central tendency, dispersion, and variability. Particular attention is devoted to data visualisation tools available in jamovi — including histograms, density plots, box plots, and violin plots — which enable comprehensive analysis of data structure and distribution. The procedure for hypothesis testing using the independent-samples Student's t-test is examined, providing a basis for identifying statistically significant differences between groups. The capabilities of correlational analysis for establishing relationships among variables are likewise addressed. It is concluded that the integration of jamovi into the instructional process enhances students' cognitive engagement, fosters the development of analytical skills, and contributes to the formation of research competencies. The application of this software promotes instructional effectiveness, clarity in the presentation of results, and a practice-oriented approach to education — all of which are critical factors in preparing competitive professionals in the field of physical education and sport.ukматематична статистикаобробка данихнаукові дослідженнязаклади вищої освітиінформаційні технології в освітіпрограмний засіб jamovimathematical statisticsdata processingscientific researchhigher education institutionsinformation technologies in educationjamovi softwareArticlehttps://orcid.org/0000-0002-5574-8652https://orcid.org/0000-0002-2246-1444https://doi.org/10.31110/2616-650X-vol14i5-006