Мельник ЛеонідДудка МаріяДегтярьова ІринаMelnyk LeonidDudka MariiaDehtiarova Iryna2025-10-302025-10-302025Мельник, Л. [Текст] Вуглецевий та водний слід провідних технологічних компаній на тлі розвитку штучного інтелекту / Л. Мельник, М. Дудка, І. Дегтярьова // Цифрова економіка та економічна безпека : науково-практичний журнал / Причорноморський науково-дослідний інститут економіки та інновацій, Сумський державний педагогічний університет імені А. С. Макаренка ; [редкол.: О. Ю. Кудріна (гол. ред.), В. В. Божкова, В. І. Борщ, Н. М. Вдовенко та ін.]. – 2025. – № 4 (19). – С. 57–62. – DOI: https://doi.org/10.32782/dees.19-9https://repository.sspu.edu.ua/handle/123456789/17536Стаття присвячена аналізу вуглецевого та водного сліду провідних технологічних компаній – Meta, Google, Microsoft – на тлі розвитку штучного інтелекту (ШІ) та зростання екологічного сліду центрів обробки даних, спроєктованих для забезпечення його роботи. Розглянуто вуглецевий слід компаній згідно з Протоколом парникових газів (GHG Protocol) і зазначено, які викиди мають найбільшу частку у структурі вуглецевого сліду компаній. Попри численні ініціативи великих технологічних компаній, котрі покликані підтримувати принципи сталого розвитку, екологічній звітності бракує прозорості щодо водного сліду. Мікрочіпи невід’ємний та водночас найбільш водозатратний компонент інфраструктури дата-центрів. Проаналізовано показники, які визначають водний слід компаній, та напрямки використання води для забезпечення роботи моделей ШІ. Існує ризик нівелювання позитивного впливу екологічних ініціатив технологічних компаній швидким темпом зростання їхньої інфраструктури, спрямованої на забезпечення роботи моделей ШІ.У статті вуглецевий та водний сліди розглядаються на тлі потреби в будівництві нових і підтримці роботи наявних центрів обробки даних. Обґрунтовано потребу в розробці стандарту оцінки водного сліду та підкреслено важливість комплексного підходу до аналізу екологічного сліду, в якому вуглецевий та водний сліди розглядаються як взаємодоповнюючі, а не взаємозамінні складові.The article is devoted to the analysis of the carbon and water footprint of leading technology companies – Meta, Google, Microsoft – against the background of the development of artificial intelligence (AI) and the growth of the ecological footprint of data centers designed to support its operation. The carbon footprint of companies according to the Greenhouse Gas Protocol (GHG Protocol) is considered and it is indicated which emissions have the largest share in the structure of the carbon footprint of companies. Despite numerous initiatives of large technology companies, which are designed to support the principles of sustainable development, environmental reporting lacks transparency regarding the water footprint. Microchips are an integral and at the same time the most water-consuming component of the data center infrastructure. The indicators that determine the water footprint of companies and the directions of water use to ensure the operation of AI models are analyzed. There is a risk that the positive impact of technology companies’ environmental initiatives will be offset by the rapid growth of their infrastructure to support AI models. This article examines carbon and water footprints against the backdrop of the need to build new and maintain existing data centers. It argues for the need to develop a standard for water footprint assessment and emphasizes the importance of a comprehensive approach to environmental footprint analysis that treats carbon and water footprints as complementary rather than interchangeable components.ukштучний інтелект (ШІ)дата-центривуглецевий слідводний слідтехнологічні компаніївикористання водиекологічні ініціативиartificial intelligence (AI)data centerscarbon footprintwater footprinttechnology companieswater useenvironmental initiativesВуглецевий та водний слід провідних технологічних компаній на тлі розвитку штучного інтелектуCarbon and Water Footprint of Leading Technology Companies Against the Backdrop of the Development of Artificial IntelligenceArticlehttps://orcid.org/0000-0001-7824-0678https://orcid.org/0000-0003-4615-0437https://doi.org/10.32782/dees.19-9