Петрович АндрійТкач Мар’янІвануса АндрійPetrovych AndriiTkach MarianIvanusa Andrii2025-10-302025-10-302025Петрович, А. Інструментальні засоби управління ризиками у проектах безпечної експлуатації об’єктів масового перебування людей [Текст] / А. Петрович, М. Ткач, А. Івануса // Цифрова економіка та економічна безпека : науково-практичний журнал / Причорноморський науково-дослідний інститут економіки та інновацій, Сумський державний педагогічний університет імені А. С. Макаренка ; [редкол.: О. Ю. Кудріна (гол. ред.), В. В. Божкова, В. І. Борщ, Н. М. Вдовенко та ін.]. – 2025. – № 4 (19). – С. 63–70. – DOI: https://doi.org/10.32782/dees.19-10https://orcid.org/0000-0002-7364-1998https://repository.sspu.edu.ua/handle/123456789/17535У статті досліджено ризик-орієнтовані підходи до забезпечення пожежної безпеки на об’єктах масового перебування людей, які в умовах сучасної урбанізації становлять підвищену небезпеку виникнення надзвичайних ситуацій. Актуальність теми зумовлена високим потенціалом людських і матеріальних втрат у разі пожеж. Метою дослідження є визначення вагомості окремих ризиків, що впливають на безпечну експлуатацію об’єкта масового перебування людей. У межах роботи реалізовано комплекс експертних процедур: мозковий штурм, анкетування, нестроге ранжування та розрахунок коефіцієнтів за правилом Фішборна. Проведено оцінку узгодженості експертних думок за допомогою коефіцієнта конкордації. Результати дозволили визначити пріоритетність ризиків, серед яких найвпливовішим визнано ризик, пов’язаний із безпечною евакуацією. Запропонований підхід сприяє прийняттю обґрунтованих управлінських рішень щодо оптимізації протипожежних заходів, дозволяє раціонально розподіляти ресурси та знижувати рівень загроз. Модель має потенціал для подальшого вдосконалення із застосуванням технологій машинного навчання та сценарного моделювання складних загроз.The article examines the implementation of risk-oriented approaches for ensuring fire safety at mass gathering facilities, which, under conditions of increasing urbanization and infrastructure density, are particularly vulnerable to emergencies. The relevance of the research is driven by the significant potential for human casualties and material losses in the event of fire incidents at such sites as shopping malls, transit hubs, educational institutions, and cultural or healthcare centers. The aim of the study is to quantify the influence of specific risk factors on the safe operation of mass gathering facilities during the exploitation phase. The research methodology integrates expert-based techniques, including brainstorming, structured questionnaires, non-strict ranking, and the Fishburne method for calculating weighted influence coefficients. An expert group was composed of three professional categories: academic researchers in structural safety, supervisory authorities, and mass gathering facilities administrative personnel. The structured expert survey enabled the identification and prioritization of key fire-related risks, and the consistency of expert opinions was evaluated through the concordance coefficient. The results indicated a satisfactory level of agreement, justifying further processing of the obtained data. The analysis revealed that the risk associated with safe evacuation holds the highest weight (0.222), followed by fire occurrence (0.194), public disorder (0.166), and terrorist attacks (0.138). Conversely, the lowest weighted risks included reliability of life support systems (0.050) and structural collapse (0.020). These findings underscore the critical importance of addressing organizational, behavioral, and evacuation-related factors in fire safety planning at mass gathering facilities. The developed framework serves as a practical decision-support tool for public safety officials and infrastructure managers, facilitating evidence-based resource allocation and prioritization of safety measures. The proposed methodology allows for constructing weighted risk matrices that can guide the development of targeted fire prevention strategies, ensuring higher levels of preparedness and response capability. The study also lays the groundwork for future enhancements through machine learning algorithms, scenario-based risk modeling, and application across various types of facilities with high population density. Incorporating specific vulnerability profiles, such as those of individuals with disabilities, the elderly, or children, is also proposed for further research to improve evacuation modeling accuracy and inclusivity.ukуправління ризикамипожежна безпекаоб’єкти масового перебування людейнестроге ранжуванняекспертне оцінюванняrisk managementfire safetymass gathering facilitiesloose organizationexpert assessmentArticlehttps://doi.org/10.32782/dees.19-10