Талах Валентин ІвановичTalakh Valentyn IvanovychТалах Тетяна АнатоліївнаTalakh Tetiana Anatoliivna2025-09-242025-09-242025Талах В. Статистична аналітика фінансової стійкості підприємств : методи оцінки та прогнозування [Текст] / В. Талах, Т. Талах // Цифрова економіка та економічна безпека : науково-практичний журнал / Причорноморський науково-дослідний інститут економіки та інновацій, Сумський державний педагогічний університет імені А. С. Макаренка ; [гол. ред. О. Ю. Кудріна, редкол.: В. В. Божкова, В. І. Борщ, Н. М. Вдовенко та ін.]. – 2025. – № 1 (16). – С. 145–149. – DOI: https://doi.org/10.32782/dees.16-2210.32782/dees.16-22https://repository.sspu.edu.ua/handle/123456789/17293У статті розглянуто основні аспекти статистичної аналітики фінансової стійкості підприємств та її значення для оцінки та прогнозування їхнього розвитку. Визначено ключові підходи до аналізу фінансової стійкості, що базуються на використанні статистичних методів обробки та інтерпретації фінансових даних. Проаналізовано вплив ліквідності, ретабельності, автономії та фінансового левериджу на загальну стабільність підприємств. З’ясовано особливості застосування кореляційно-регресійного аналізу, факторного аналізу та методів кластеризації для визначення рівня фінансової стійкості та виявлення закономірностей у фінансовій діяльності підприємств. Досліджено можливості прогнозування змін фінансового стану за допомогою статистичних моделей часових рядів та нейронних мереж. Визначено переваги статистичної аналітики у порівнянні з традиційними методами фінансового аналізу, що дозволяє забезпечити об’єктивність оцінки та точність прогнозування. Обґрунтовано необхідність інтеграції автоматизованих статистичних систем у процес фінансового моніторингу для підвищення ефективності управлінських рішень.The purpose of the article is to identify modern methods of statistical analytics for assessing and forecasting the financial stability of enterprises, as well as to justify their application in conditions of market instability. The study uses a comprehensive approach to statistical analytics of the financial stability of enterprises. The methods of correlation-regression analysis are considered to determine the relationships between financial indicators, as well as cluster analysis for grouping enterprises by the level of stability. Time series methods are evaluated to predict changes in financial condition. Content analysis is carried out on the basis of official statistical data and the processing of literary sources on the topic of the study. The results obtained are interpreted based on the method of logical generalization taking into account macroeconomic factors. The article considers the main aspects of statistical analytics of financial stability of enterprises and its significance for assessing and forecasting their development. Key approaches to the analysis of financial stability based on the use of statistical methods of processing and interpreting financial data are identified. The impact of liquidity, profitability, autonomy and financial leverage on the overall stability of enterprises is analyzed. The features of the application of correlation-regression analysis, factor analysis and clustering methods to determine the level of financial stability and identify patterns in the financial activities of enterprises are clarified. The possibilities of forecasting changes in financial condition using statistical time series models and neural networks are investigated. The advantages of statistical analytics compared to traditional methods of financial analysis are identified, which allows ensuring the objectivity of assessment and accuracy of forecasting. Factors affecting the financial stability of enterprises are investigated, in particular the level of asset diversification, capital structure and macroeconomic conditions. Mechanisms for minimizing financial risks are identi- fied through the application of statistical methods of sensitivity analysis and scenario modeling.ukстатистична аналітикафінансова стійкістьпрогнозув ризикифінансовий аналізліквідністьрентабельністьstatistical analyticsfinancial stabilityforecastingrisksfinancial analysisliquidityprofitabilityArticle0000-0002-2185-79570000-0002-1947-8114