Будь ласка, використовуйте цей ідентифікатор, щоб цитувати або посилатися на цей матеріал: http://repository.sspu.edu.ua/handle/123456789/7887
Назва: Застосування нейронних мереж для прогнозування якості стереографічних зображень в електронних підручниках
Інші назви: The Usage of Connectionist Network for Quality’s Forecasting of Stereographical Image in Electronic Textbooks
Автори: Алексєєв, Олександр Миколайович
Aleksieiev, Oleksandr Mykolaiovych
Ключові слова: тривимірні стереографічні ілюстрації
електронні підручники
прогнозування якості
нейронні мережі
three-dimensional stereography illustrations
electronic textbooks
prognostication of quality
neural networks
Дата публікації: 2008
Видавництво: СумДПУ імені А. С. Макаренка
Бібліографічний опис: Алексєєв, О. М. Застосування нейронних мереж для прогнозування якості стереографічних зображень в електронних підручниках [Текст] / О. М. Алексєєв // Педагогічні науки : збірник наукових праць / МОН України, Сумський держ. пед. ун-т ім. А. С. Макаренка ; [редкол.: А. А. Сбруєва, М. О. Лазарєв, В. І. Лозова та ін.]. – Суми : СумДПУ ім. А. С. Макаренка, 2008. – С. 3–9.
Короткий огляд (реферат): У статті аналізується можливість використання тривимірних стереографічних ілюстрацій в електронних підручниках. Розглядаються способи створення і проглядання стереографічних зображень. Запропоновано спосіб прогнозування якості стереоефекту із застосуванням нейронних мереж.
In the article the possibility of the use of the three-dimensional stereography illustrations in the electronic textbooks is analyzed. The methods of creation and viewing of stereography images are examined. The method of prognostication of quality of binaural effect with the use of neural networks is offered.
URI (Уніфікований ідентифікатор ресурсу): http://repository.sspu.sumy.ua/handle/123456789/7887
Розташовується у зібраннях:Педагогічні науки: теорія, історія, інноваційні технології

Файли цього матеріалу:
Файл Опис РозмірФормат 
Aleksieiev_Zastosuvannia.pdf255,27 kBAdobe PDFПереглянути/Відкрити


Усі матеріали в архіві електронних ресурсів захищені авторським правом, всі права збережені.